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Gemini 3.7 Flash 上線:三週換一代,寫程式、文件處理進步多少?價格與使用方式一次看

最後更新日:2026.08.18
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Gemini 3.7 Flash 來了,而且距離上一代真的只有三週。

Google 於台灣時間 2026 年 8 月 14 日正式發布 Gemini 3.7 Flash。
距離 Gemini 3.6 Flash 推出僅約三週,更新速度相當快。
Google 將 Gemini 3.7 Flash 定位為目前 Flash 系列中,針對「程式開發與 AI 代理任務」能力最強的主力模型。

這次不只是模型版本號往前跳,Google 公布的幾項評測都有明顯成長,尤其是程式開發、複雜文件理解與商業流程自動化。
如果你的工作會用 AI 處理 PDF、整理資料,或是讓 AI Agent 自動完成多個步驟,這次更新就值得特別留意。
 

Gemini 3.7 Flash 更新了什麼?多項評測都有進步

Gemini 3.7 Flash 在 DeepSWE V1.1 的效能與成本散布圖,橫軸為每項任務平均成本、縱軸為得分,同場比較 Claude Opus 5、GPT-5.6、Kimi K3 等模型
從官方公布的數據來看,可以把這次進步整理成三個方向。

1. Gemini 3.7 Flash 寫程式能力明顯提升

FrontierCode 1.1 Main DeepSWE v1.1
Gemini 3.7 Flash 在 FrontierCode 1.1 Main 正式環境程式碼品質評測得 43.6%,高於 Gemini 3.6 Flash 34.4%、Claude Sonnet 5 42.7% 與 GPT-5.6 Terra 41.3%
 
Gemini 3.7 Flash 在 DeepSWE V1.1 長時程軟體工程評測得 65.3%,優於 Gemini 3.6 Flash 48.6%,但低於 GPT-5.6 Terra 的 69.6%
 
 
  • FrontierCode 1.1 Main:從 34.4% 提升至 43.6%
  • DeepSWE v1.1:從 49.0% 提升至 65.3%

這兩項評測主要用來觀察模型處理軟體工程、除錯與長時間程式開發任務的能力。

Google 也特別強調,Gemini 3.7 Flash 在第一次產生程式碼時的準確度有所提升,遇到問題時也比較能自行調整方向。
對開發者來說,真正有感的地方不一定只是「程式寫得更厲害」,而是減少來回修正與重新下指令的次數。

資料來源:Google 官方 Gemini 3.7 Flash 公告
 

2. PDF 文件理解、商業流程能力進步幅度更值得注意

GDP.pdf 文件理解 AutomationBench 商業流程自動化
Gemini 3.7 Flash 在 GDP.pdf 專業 PDF 文件理解評測得 34.0%,高於 Gemini 3.6 Flash 22.0%、Claude Sonnet 5 28.0% 與 GPT-5.6 Terra 24.7%
 
Gemini 3.7 Flash 在 AutomationBench 企業流程自動化評測得 30.4%,高於 Gemini 3.6 Flash 的 17.0%、GPT-5.6 Terra 23.6% 與 Claude Sonnet 5 10.7%
 
 
  • GDP.pdf 文件理解:從 22.0% 提升至 34.0%,約成長 55%
  • AutomationBench 商業流程自動化:從 17.0% 提升至 30.4%,約成長 79%

如果你不是工程師,這兩個數字反而更值得注意。

像是整理報價單、讀取財務報表、從 PDF 擷取資料、比較不同文件內容,甚至讓 AI 自動完成「讀取文件→判斷資料→更新表格→產生信件」這類工作,都與文件理解及多步驟流程能力有關。

不過要注意喔,評測分數進步不代表每一種 PDF 或企業流程都會直接提升相同比例。
實際使用時,表格複雜度、掃描品質、提示詞與工作流程設計,都還是會影響結果。
 

3. Gemini 3.7 Flash 做網頁也變得更完整

Gemini 3.7 Flash 在 Code Arena 網頁開發評測 Elo 達 1588,領先 Gemini 3.6 Flash 1538、Claude Sonnet 5 1541、Muse Spark 1.2 1535 與 GPT-5.6 Terra 1523

Gemini 3.7 Flash 在 WebDev Arena 的 Elo 分數由 1538 提升至 1588。
Google 表示,新版本可以用更少的提示,完成較具功能性的版面與網站應用。

另外,如果提供截圖、圖片或完整 Design System 作為參考,Gemini 3.7 Flash 在 UI 產生與設計還原方面也有所改善。

如果你原本就在使用 AI 製作 Prototype、Landing Page 或前端元件,3.7 Flash 是比較值得實際重新測試的一次更新。
 

Gemini 3.7 Flash 多少錢?2027 年 1 月價格會變兩倍

如果你是透過 API 大量使用 Gemini,這次最需要記住的其實是「價格期限」。

Gemini 3.7 Flash 在 2026 年 12 月 31 日以前採用導入優惠價格:

  • 輸入:每 100 萬 token 0.75 美元
  • 輸出:每 100 萬 token 3.75 美元

到了 2027 年 1 月 1 日,價格將調整為:

  • 輸入:每 100 萬 token 1.50 美元
  • 輸出:每 100 萬 token 7.50 美元

也就是說,2026 年底以前的導入價只有正式價格的一半。
Google 也指出,目前的導入價格相當於 Gemini 3.6 Flash 原始價格的一半。

如果公司已經有 AI API、自動化客服或 AI Agent 在正式環境運作,建議不要只看現在的優惠價格來估算長期成本,而是直接用 2027 年的正式價格做年度預算,會比較安全。

還不知道 token 到底怎麼計算嗎?可以先閱讀愛貝思整理的 Token 是什麼?AI 計費方式完整說明,了解輸入、輸出文字與實際費用之間的關係。

Gemini 3.7 Flash 哪裡可以用?開發者與一般使用者不太一樣

Gemini 3.7 Flash 的使用方式可以分成「開發者」與「一般 Gemini 使用者」兩種,不要混在一起看。

開發者:可透過 API 與開發工具使用

依照 Google 官方公告,開發者可以透過以下工具使用 Gemini 3.7 Flash:

  • Google AI Studio
  • Gemini API
  • Android Studio
  • Google Antigravity
  • Gemini Enterprise Agent Platform
  • Gemini Enterprise

一般使用者:Gemini App 與 Spark 要分開看

Spark 是 Google 的個人 AI Agent,可以協助整理檔案、撰寫郵件、更新工作文件及完成多步驟工作。

目前 Spark 主要提供 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者使用,因此如果你想測試的是 Gemini Spark 的代理功能,就需要注意自己的訂閱方案與所在地區是否支援。

但這不代表「Gemini 3.7 Flash 本身只有 Pro、Ultra 才能使用」。

Gemini 3.7 Flash 也陸續進入 Gemini App 的模型選單。
因此要判斷自己能不能使用,建議直接打開目前的 Gemini App 或網頁版,確認帳號實際顯示的模型與使用額度。

Gemini 3.7 Flash 是模型,Gemini Spark 是功能,兩者的使用資格不要混為一談。

如果你想使用的是瀏覽器裡的 Gemini,也可以參考愛貝思整理的 「問問 Gemini」功能教學,這又是另一種 Gemini 使用方式。

Gemini 三週就換一代,手上的 AI 流程要不要跟著換?

Gemini 3.7 Flash 另一個值得注意的地方,其實是「三週」這個數字。

從 Gemini 3.6 Flash 到 3.7 Flash 只隔三週,代表 AI 模型的更新週期還在持續縮短。
如果企業把工作流程完全綁死在某個特定模型版本上,很可能沒多久就出現新版本。
但反過來說,每次推出新模型就全部更換,也會增加測試與維護成本。

比較實際的做法,不是「看到新版就換」,而是先判斷工作內容。
 

單純聊天、寫文案:不用看到新版就急著全部換掉

如果 AI 主要拿來寫 Email、整理簡短文字、發想文案或一般問答,舊版本只要目前表現穩定,就不需要因為模型更新而立刻全面更換。

企業真正需要關心的,應該是「目前的工作有沒有遇到問題」,而不是模型版本號是不是最新。
 

文件解析、多步驟 AI Agent:值得安排一次 A/B 測試

如果目前有大量 PDF、表格解析,或需要 AI 連續完成多個步驟,那 Gemini 3.7 Flash 就比較值得測試。

尤其 AutomationBench 從 17.0% 提升至 30.4%,代表 Google 特別強化了真實商業工作流程的處理能力。

這類 AI Agent 最麻煩的地方,就是其中一個步驟判斷錯誤,後續流程可能全部跟著出錯。
因此企業在測試模型時,也不要只比較「回答看起來哪一個比較厲害」,而應該比較完整流程的成功率。
 

愛貝思看法:Gemini 3.7 Flash 上線後,可以先做這 3 件事

  1. 先用 2027 年正式價格重新算一次成本
    如果目前已經大量使用 Gemini API,不要只按照 2026 年底以前的優惠價編預算。
    建議直接用輸入 1.50 美元、輸出 7.50 美元/百萬 token 試算,才不會到了明年突然發現成本翻倍。
  2. 只重測真正可能受益的流程
    先挑出 PDF 文件解析、資料比對、多步驟 Agent 等容易出錯的工作,用完全相同的資料分別跑舊版與 3.7 Flash。
    比起比較回答速度,更建議記錄成功率、人工修改次數與重新執行次數。
  3. 不要把模型、功能與訂閱方案混在一起
    Gemini 3.7 Flash、Gemini Spark、Gemini App 與 Gemini API 是不同層級的產品。
    確認自己真正想使用的是哪個功能,再查看方案與地區限制,比單純問「Gemini 3.7 Flash 免費嗎?」更準確。

Gemini 3.7 Flash 常見問題(FAQ)

Q:Gemini 3.7 Flash 免費版可以用嗎?

如果你指的是 Gemini Spark,目前官方說明仍以 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者為主要使用對象。

但如果你指的是 Gemini App 裡的 Flash 模型,就不能直接等同於「只有付費版能用」。
Gemini 3.7 Flash 推出後也已陸續進入 Gemini App 模型選單,而不同帳號、方案與時期可能有不同的使用額度,建議直接以自己的 Gemini App 顯示結果為準。

開發者則可以透過 Gemini API 使用,費用依 token 使用量計算。
 

Q:Gemini 3.7 Flash 的 API 價格年底真的會漲嗎?

會。Google 官方已經明確寫出價格時程。

2026 年 12 月 31 日以前,輸入為每百萬 token 0.75 美元、輸出為 3.75 美元;2027 年 1 月 1 日起則調整為輸入 1.50 美元、輸出 7.50 美元。

如果是企業正式導入,建議直接以 2027 年價格估算長期成本。
 

Q:Gemini 3.7 Flash 比 ChatGPT、Claude 更強嗎?

官方有提供跨廠牌對照表,但結果有輸有贏:Gemini 3.7 Flash 在 FrontierCode 1.1(43.6%)、GDP.pdf(34.0%)、長文本檢索領先 Claude Sonnet 5 與 GPT-5.6 Terra;
但 GPT-5.6 Terra 在 DeepSWE v1.1(69.6% vs 65.3%)、Terminal-bench 2.1(87.4% vs 85.8%)與 OSWorld 電腦操作上仍然領先。
而且評測項目是 Google 自己挑的,所以還是不能直接下「全面更強」的結論。
 

Q:Gemini 3.7 Flash 最值得測試哪些工作?

從目前 Google 公布的評測來看,最值得優先測試的是程式開發、PDF 與複雜文件理解、網頁生成,以及需要多個步驟完成的 AI Agent 工作流程。

如果只是一般聊天或簡單文案撰寫,則不一定需要因為新版推出就馬上更換。

Gemini 3.7 Flash 真正值得觀察的,不只是某幾個 Benchmark 分數又提高多少,而是 Google 在短短三週內就再次更新 Flash 模型。

AI 模型更新正在變成一件非常頻繁的事。
對企業而言,未來真正重要的能力也不再是「永遠使用最新模型」,而是建立一套夠簡單的測試方式:新模型出現時,快速拿自己的真實資料測一次,確認準確率、成本與穩定度有沒有真的變好,再決定要不要換。

這樣才能讓 AI 更新真正幫你節省工作,而不是每次新模型推出,整套流程都跟著重新來過。

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