AIGC 行銷實務：將抽象創意概念視覺化，賦予影像內容全新生命力

AIGC 內容製作實務：解決內容來不及與品質難兼顧的問題

如果你正在負責行銷或內容產出，應該對以下情境不陌生：
社群要天天更新、短影音平台一支接一支，老闆期待曝光成長，但團隊人力沒變、預算還被砍。

結果就是，內容永遠來不及、品質難以兼顧。

這正是近年 AIGC（AI Generated Content）在行銷圈快速普及的原因。
實務上，AIGC 至少能幫你解決三件事：

提高效率

把「一支影片要做一週」壓縮成「一天內多版完成」

變化性

同一主題快速生成 5～10 種變體，用來測試

概念視覺化

把原本只存在於腦中的想法、抽象訊息或行銷概念，轉成影片畫面

對內容團隊來說，AIGC 不是偷懶工具，而是讓有限人力做出原本做不到產能的關鍵槓桿。

AIGC 核心觀念：行銷團隊一定要知道的基本認知

什麼是 AIGC？

AIGC 指的是「由 AI 生成內容」，和早期只會照規則運作的 AI 不同，現在的生成式 AI 能夠理解上下文、學習風格，並創造新內容。

常見且最適合 AIGC 的使用場景包含：

• 文字模型：腳本、文案、標題、分鏡說明

• 影像模型：情境圖、角色視覺、產品示意

• 語音模型：旁白、配音、多語音版本

• 影片模型：短影音、情境動畫、B-roll 畫面

AIGC 在行銷的典型應用

在實務中，AIGC 最常被用在以下流程：

• 腳本草擬與改寫

• 分鏡與視覺概念生成

• 自動配音、轉字幕

• B-roll 補畫面（不用重拍）

• 跨語言在地化版本製作

企業導入前一定要想清楚的三件事

資料治理

哪些素材可以餵給 AI？哪些不行？

版權合規

模型、音樂、字體是否可商用？

品牌聲音

如何確保 AI 產出的內容「看起來像你們」？

 

這也是為什麼多數企業會選擇有顧問與流程設計能力的服務商，而不是單點工具自己拼。

AIGC 選型與流程設計：先解決內容問題，再決定用什麼工具

在導入 AIGC 前，很多團隊第一個反應都是：「我們要用哪一個 AI 工具？」
但以愛貝斯的實務經驗來看，這通常是順序顛倒的開始。

真正正確的第一步，不是選工具，而是先釐清，你希望 AIGC 幫你解決哪一類內容問題？

常見且最適合 AIGC 的使用場景包含：

產品開箱與功能介紹

重複性高、版本需求多，很適合用 AI 快速生成不同切角與說法

SOP／教學型內容

流程固定，但需要長期更新、補拍畫面

社群短影音（Reels／Shorts／TikTok）

節奏快、數量大，需要大量測試與迭代
 

當使用場景明確後，接下來要做的不是「一支一支做影片」，而是把整個製作流程產線化，才能真的放大 AIGC 的效益。

一個成熟的 AIGC 內容產線，通常會長這樣：

題材發想 → 腳本 → 視覺生成 → 配音／字幕 → 審稿 → 發佈 → 成效回饋

這樣的流程設計有兩個好處：

1. 每一個步驟都可以被優化或替換
2. 未來只要換題材、換平台，就能快速複製，而不是重新來過。

最後，也是很多企業最關心的一點：AIGC 到底該做到哪裡？人要做到哪裡？

在實務上，最穩定、也最不容易翻車的人機協作分工會是：

人類負責的事

• 策略方向（要對誰說、要解決什麼問題）

• 創意判斷（哪些版本值得留下）

• 最終審核（品牌、法規、真實性）

AI 負責的事

• 大量生成初稿與視覺版本

• 快速產出不同變體用來測試

• 重複性高、耗時但不需要決策的工作

 

AI 不是取代創意，而是讓創意不用被產能拖累。
當流程設計正確，AIGC 才會從「看起來很厲害」，真正變成「每天都在幫你省時間、放大成果的工具」。

AIGC 工具拼裝範例（以影片製作為例）：把零散工具整合成一條會動的產線

在 AIGC 影片製作中，真正拉開效率差距的，往往不是「哪個工具最強」，而是這些工具能不能順順接在一起用。
如果每一個步驟都要人工切換、重來一次，那再強的 AI，也只會變成另一種負擔。

以一條完整的 AIGC 影片產線來看，常見會拆成以下幾個模組：

腳本／分鏡：文字生成工具

在 AIGC 影片製作流程中，文字生成工具通常是整條產線的起點。
它的角色不是「一次寫出完美腳本」，而是幫你快速產出可討論、可比較的多個版本，讓創意不再被卡在空白頁。

實務上，這類工具常被用來生成：

• 影片腳本初稿（不同開頭鉤子、不同說法）

• 口白與旁白版本（偏教學、偏行銷、偏情境）

• 分鏡文字說明（每一幕要出現什麼畫面、節奏怎麼走）

 

重點在於，團隊可以先用 AI 把「可能的方向」一次鋪開，再由人來判斷哪些版本值得繼續深化，而不是把大量時間花在從零開始寫第一版。

影像／角色：圖像或影片生成模型

當腳本方向確認後，下一步就是把文字轉換成「看得見的畫面」。
圖像與影片生成模型，正是用來補齊這一段視覺產能的關鍵工具。

依照腳本與風格設定，這類模型可以協助產出：

• 情境示意畫面（使用場景、氛圍感）

• 角色視覺或品牌風格角色

• 動態片段或過場畫面

• B-roll 補畫面（不用為了幾秒畫面重新拍攝）

 

特別是在「過去拍攝成本過高、但又不是主鏡頭」的畫面需求上，AI 生成視覺能大幅降低時間與預算門檻，讓畫面不再成為內容規模擴張的瓶頸。

配音／多語：TTS 語音模型

完成畫面後，配音往往是傳統流程中最花時間、也最難快速修改的環節。
透過 TTS（Text-to-Speech）語音模型，文字內容可以在幾分鐘內轉成穩定可用的旁白。

實務上的應用價值包含：

• 快速產出初版旁白，讓影片先跑起來

• 同一腳本生成不同語氣或語速版本

• 依不同市場快速產出多語音版本

 

這讓「多語在地化」不再是高成本專案，而是可以被納入日常內容策略的一環，特別適合跨市場經營或需要大量版本測試的行銷團隊。

字幕／上稿：自動轉譯平台

在影片量一多時，字幕往往會成為整個流程最容易塞車的環節。
自動轉譯與字幕工具，正是為了解決這個實務痛點而存在。

透過自動化平台，可以快速完成：

• 語音轉文字與字幕生成

• 字幕與時間軸自動對齊

• 輸出符合各平台規範的字幕格式（如 Reels、Shorts、YouTube）

 

這不只節省人力，更重要的是讓影片能夠更快上線測試，避免因為字幕延遲而錯過最佳發布時機。

版本管理：雲端協作與權限控管

當 AIGC 開始讓內容產量放大，「版本管理」就會成為新的關鍵課題。
沒有良好的管理機制，很容易每天都在發生同一個問題：「到底哪一版才是最新版？」

透過雲端協作與權限控管工具，可以：

• 集中管理腳本、畫面與影片版本

• 清楚標示審核狀態與修改紀錄

• 降低誤用舊版本、重工修改的風險

 

這一環看似不直接產出內容，卻是讓 AIGC 產線能長期穩定運作的基礎，也是企業導入時最容易被低估、卻最關鍵的一步。

如果你不想自己花時間研究怎麼拼接、測試、踩雷，像是「愛貝斯 AI 影片與圖像製做服務」，就是直接把上述模組整合成一條已經驗證可落地的內容產線。

AIGC 腳本 Prompt 範本：不是寫給 AI 看，而是為了生成成果

在 AIGC 內容製作裡，有一句話幾乎是鐵律：
提示詞（Prompt）寫得好不好，直接決定 70% 的產出品質。

很多人覺得 AI 產出的內容「很普通、很像模板」，問題通常不在工具，而在於你給 AI 的上下文不夠清楚。

以愛貝斯的實務經驗來看，一個「能穩定產出可用腳本」的 Prompt，通常至少會包含以下結構，而不是只丟一句模糊指令。

建議的 Prompt 結構說明：

產業背景

在提示詞一開始，先清楚交代產業背景，是為了讓 AI 不要從「最通用的行銷模板」開始亂猜。

實務上，如果只丟一句「幫我寫一支產品介紹影片腳本」，AI 產出的內容通常會過於泛用，講的都是任何產業都說得通的空話。
但一旦你先說明：

• 所屬產業（例如 SaaS、製造業、電商品牌）

• 產品或服務在市場中的角色

• 這支內容要解決的核心問題

 

AI 生成的腳本，才會真正站在你的產業情境思考，而不是寫出一段「看起來很像廣告，但誰都能用」的內容。

目標受眾

目標受眾描述得越具體，AI 產出的語氣就越像真人在說話，而不是制式行銷稿。

這一段不只是寫「25–35 歲上班族」這麼簡單，而是要讓 AI 理解：

• 受眾的身分角色（老闆、行銷人、消費者）

• 他們是在什麼情境下看到這支影片

• 現在最在意的是效率、價格，還是風險

 

當這些資訊夠清楚，AI 才能調整用字、節奏與說服方式，讓內容更像「在跟對的人講話」，而不是一支誰看都覺得無感的廣告。

平台類型（Reels／Shorts）

不同平台的內容節奏差異非常大，這一步會直接影響整支影片的成敗。

例如：

• Reels 偏向快速帶情緒、節奏明快

• Shorts 更重視前三秒鉤子與資訊密度

如果沒有先指定平台，AI 很容易寫出一個「哪裡都能用、但哪裡都不特別適合」的腳本。
先說清楚發布平台，等於提前幫 AI 設定好節奏、剪輯感與開場方式，產出的內容自然更貼近實際使用場景。

影片時長

影片長度不是細節，而是會直接影響腳本密度與資訊取捨的關鍵條件。

20 秒、30 秒、60 秒的影片，在結構上完全不同：

• 20 秒重點只有一個，不能鋪陳

• 30 秒可以簡單說清楚一個問題

• 60 秒才有空間補充背景或示範

如果沒有先限制時長，AI 往往會寫出「內容本身不錯，但怎麼剪都塞不進去」的腳本，反而增加後續修改成本。

CTA（行動呼籲）

很多影片看起來做得很完整，但最後卻不知道「這支影片要觀眾幹嘛」，問題通常就出在沒有設定 CTA。

在提示詞中先說清楚 CTA，是為了讓整支腳本的鋪陳方向一致，例如：

• 是要引導追蹤帳號

• 還是鼓勵留言互動

• 或是導流到官網或活動頁

沒有 CTA 的影片，很難判斷成效，也不利於後續優化。
對 AI 來說，有明確 CTA，腳本結尾自然會更有目的性，而不是草草收尾。

品牌禁用詞或注意事項

這一段往往是最容易被忽略，卻最能省下修稿時間的設定。

只要在提示詞中先告訴 AI：

• 哪些詞不能用

• 語氣要偏專業、親切，還是偏保守

• 有沒有法規或品牌層面的注意事項

 

就能大幅降低產出內容「寫得不差，但整個不對品牌」的情況。
這一步的價值，不在於限制 AI，而是在一開始就幫它畫好邊界，讓後續的版本更接近可直接使用的狀態。

AIGC 影片 vs 傳統影片製作比較表：哪一種方式更適合你的行銷目標？

維度	AIGC 影片製作	傳統影片製作
成本	低～中：主要成本來自工具訂閱、流程設計與審稿人力，隨產量增加，單支成本會持續下降	中～高：人力、器材、場地、拍攝與後製皆需投入，單支成本較難壓低
速度	極快（小時計）：從腳本到初版可在數小時內完成，適合快速上線測試	天～週：需配合拍攝排程與後製流程，時程較難壓縮
人力需求	精簡：以腳本、審核與流程管理為主，小團隊即可運作	多工種：導演、攝影、燈光、演員、剪輯等角色缺一不可
創意迭代	快速多版本：同一主題可輕鬆生成多個版本進行 A/B 測試	需重拍或重剪：每次調整都伴隨額外時間與成本
品質穩定度	高度依賴提示與素材治理：流程與模板設計好，品質就能穩定複製	相對穩定：品質多取決於團隊經驗與現場狀況
品牌一致性	以模板／風格檔維持：適合建立長期可複製的品牌內容系統	以人員經驗維持：換團隊或外包時，品質易有落差
版權／合規風險	需審查模型與素材授權：工具選擇與流程規範很重要	需審查演員、音樂、場地授權：流程成熟但成本較高
最適場景	海量短影音、廣告測試、在地化版本、內容補齊	品牌形象大片、複雜劇情、高寫實表現

怎麼看這張表，才不會選錯？

這張比較表的重點，不在於「哪一種比較好」，而是： 你現在要解決的是哪一種行銷問題？

以愛貝斯的實務經驗來說：

AIGC 影片擅長的是「將抽象概念視覺化」

能夠快速將抽象的想法、訊息或行銷概念，轉換成可視化的影片內容，同時支援大量產出與多版本調整。
像是提升內容產能、快速生成不同版本、降低單支影片的邊際成本，並加快廣告與內容測試的整體節奏。

傳統影片製作擅長的是「真實互動的內容」

特別是在需要真人互動、細膩情緒張力、複雜敘事或高度寫實的影像表現時，傳統拍攝仍然能做到目前 AIGC 難以穩定複製的效果。

AIGC 的核心優勢：不只效率增加，也翻轉了影像製成邏輯

速度與規模：同樣人力，產出倍增

在傳統製作流程下，內容產量通常被人力與時間卡死，但透過 AIGC，把大量生成交給 AI，團隊就能把時間用在策略與判斷上。
結果不是多做一點，而是產能直接放大好幾倍。

低邊際成本：版本越多，平均成本越低

傳統影片每多一支，幾乎就要重付一次成本，AIGC 則相反，當流程與模板建立完成後，每多一個版本，增加的只是一點點生成與審核成本。
這讓「多版本測試」從奢侈品，變成日常操作。

高度測試友善：快速 A/B 找出有效內容

行銷最怕的是「憑感覺做內容」。
AIGC 的優勢在於，可以在短時間內產出不同開頭、不同說法、不同 CTA 的版本，快速上線測試，讓數據幫你選出真正有效的內容方向。

多語在地化：一套腳本，多國版本

過去要做多語內容，常因翻譯、配音、重剪成本而放棄，現在透過 AIGC，同一支腳本就能快速轉換成不同語言與市場版本，大幅降低跨市場溝通的門檻。

長尾內容覆蓋：補齊過去不值得拍的小主題

很多內容不是不重要，而是「拍不划算」。
AIGC 讓這些原本被放棄的 FAQ、小知識、細分受眾主題，都能以低成本補齊，長期下來，會累積成非常可觀的內容資產。

AIGC 的價值，不是讓一支影片變便宜，而是讓整個內容策略變得可執行。

這也是為什麼愛貝斯在導入 AI 影片與圖像製做服務 時，會從「產能、測試、擴充性」的角度來規劃，而不是只看單支影片好不好看。
因為真正能拉開行銷差距的，永遠是能不能持續、穩定、有效地產出內容。

愛貝斯實戰案例：AIGC 不只提高效率，還能「拍出想像力」

很多人對 AIGC 影片的第一印象，還停留在「省錢、快速、測試用」。
但實際上，當流程、提示詞與品牌策略整合到位，AIGC 也能成為高完成度的品牌敘事工具。
以下是愛貝斯近年協助企業實際落地的三個代表案例。

AI 場景瞬間切換，從現代到奇幻的全自動生成影片

這支影片示範了 AIGC 在「高轉場成本場景」的實際價值。
傳統拍攝若要呈現現代、未來、奇幻等多重世界觀，往往需要大量場景搭建與後製，但透過 AIGC 影片生成流程，愛貝斯將腳本、風格設定與場景描述模板化，讓 AI 能夠一次生成多種視覺世界，並維持一致的敘事節奏。

適合應用場景包含：品牌概念片、形象宣傳、產品世界觀說明。
重點不只是快，而是讓原本「拍不起來」的畫面，變成可量產的內容選項。

AI × 品牌行銷，企業形象影片｜oomii 沃彌

在企業形象影片中，最怕的不是畫面不美，而是「不像這個品牌」。
在 oomii 沃彌的專案中，愛貝斯先建立品牌專屬的 Tone of Voice 與視覺風格提示模組，再透過 AIGC 產線生成多版敘事節奏與畫面組合。

最終成果不是一支「AI 感很重」的影片，而是一支能清楚傳達品牌定位、又能快速產出的企業形象內容，同時也保留後續延伸短版、社群版本的彈性。

這類做法特別適合：

• 新創或成長型企業

• 需要快速建立品牌形象、又不想一次重押高額製作成本的團隊

AI × 品牌行銷，瑜珈運動產業品牌形象影片

運動與瑜珈產業的內容行銷，講究「氛圍、節奏與情緒一致性」。
愛貝斯在此案例中，透過 AIGC 生成視覺基底，再搭配真人元素與品牌用語模板，讓影片在大量產出版本的同時，仍維持專業與信任感。

這也驗證了一件事： AIGC 並不等於冷冰冰，只要提示設計與審核流程正確，一樣能做出有溫度的品牌內容。

AIGC 行銷與影片製作常見問題

Q：AIGC 適不適合所有產業使用？

大多數產業都適合，但使用方式會不同。
只要你的行銷需要「持續產出內容、測試不同說法或版本」，AIGC 就能發揮價值。
差別在於，是用在產品介紹、教學內容，還是品牌溝通層面。

Q：AIGC 影片會不會看起來很「AI 味」？

不一定。
AI 味通常來自提示詞不清楚、素材與品牌風格沒治理好。
只要有品牌模板、用語規範，並搭配人工審稿，AIGC 影片一樣可以自然、有質感。

Q：導入 AIGC 一定要買很多工具嗎？

不一定。
工具本身不是重點，流程能不能順順跑起來才是關鍵。
如果不想自己研究工具拼裝，選擇像愛貝斯這類已整合流程的服務，反而比較省時間也更穩定。

Q：小型行銷團隊或一人行銷也適合用 AIGC?

非常適合。
AIGC 最大的價值之一，就是用少量人力撐起原本需要一整個團隊的產能，特別適合人少、事情多的行銷角色。

Q：AIGC 與傳統影片製作應該怎麼搭配？

實務上最有效的是混合使用。
日常內容、測試型影片交給 AIGC。 品牌形象大片、重要節點影片，仍由傳統製作完成，預算與產能都能用在最有價值的地方。

Q：什麼樣的團隊最適合找愛貝斯協助導入 AIGC？

如果你符合以下任一情況，就很適合：

• 內容需求很多，但人力有限

• 想用 AIGC，但不想自己踩工具與流程的雷

• 希望 AIGC 不是玩具，而是能長期運作的產線

 

愛貝斯的角色不是單純幫你做 AI 影片，而是一起把 AIGC 變成你行銷系統的一部分。

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愛貝斯 AI 影片與圖像製做服務，能依你的產業與行銷目標，幫你把 AIGC 從「概念」變成「真的能用的影片產線」，從腳本、畫面到多版本輸出一次到位。

不需要自己拼工具、不用重學流程，直接生成可上線、可測試、可放大的影片內容，讓行銷團隊把時間花在策略，而不是被製作拖住。 想知道 AIGC 能為你產出什麼樣的影片，現在就讓愛貝斯幫你跑第一支。