建置、整合、監控,一套到位

你的網站 就是 AI 的知識庫

愛貝思提供AI技術與AI SEO架構的客製化網頁設計服務,
是企業在AI時代數位轉型首選的網頁設計公司。

AI 智能客服機器人

看起來更智慧,
為什麼工作反而變多了?

資料不同步、維護工作增加、回應速度變慢,甚至讓客服花更多時間處理 AI 的錯誤回答。
導入 AI 不只要看功能,更要看後續如何管理與持續運作。

01 Problem 痛點一
網站與 AI 各用一套資料,維護工作直接加倍
傳統方案通常會另外建立一套獨立資料庫。企業必須先整理網站內容、轉換成指定格式,再重新上傳到 AI 系統。相同資料需要維護兩次,不但流程繁瑣,也容易發生版本不一致。
02 Problem 痛點二
網站已經更新,AI 還停留在舊版本
網站上的商品已下架、價格已調整、活動辦法也已更新,但 AI 仍依照舊資料回答,造成客戶誤解與客服負擔。
03 Problem 痛點三
大量資料塞進提示詞,Token 成本越用越高
部分傳統方案會將大量內容放入提示詞,讓模型一次處理許多不必要的資訊,成本隨使用量快速累積。
04 Problem 痛點四
資料越多,搜尋結果不一定越精準
當大量資料全部集中在獨立系統中,如果檢索方式不夠精準,反而會讓回答品質下降。

愛貝思,讓 AI 不只先進,
更讓企業有感

從智慧問答、資料整合到對話監控,讓 AI 不只是一項新工具,
而是實際改善客服、管理與營運效率的企業能力。

AI 可以更聰明,也應該更有依據

與傳統 SaaS AI 客服 比較

從智慧問答、資料整合到對話監控,讓 AI 不只是一項新工具,而是實際改善客服、
管理與營運效率的企業能力。

比較項目
  • 資料建置方式
  • 資料維護性
  • 回答方式與成本
  • 人力運用
  • 知識優化
傳統 SaaS AI 專案
  • 通常需要將資料整理成指定格式,再上傳至獨立後台
  • AI 與網站多半使用兩套分開的資料,同一份內容可能要在網站與 AI 後台分別維護
  • 可能依固定問答、既有訓練資料或大量提示詞回答,Token 消耗較高
  • 客服與主管仍需投入大量時間維護資料、抽查對話及追蹤案件狀態
  • 難以快速發現哪些內容不足或經常答不完整 AI 問答服務
勝
勝
愛貝思 AI 機器人
  • 可選擇網站資料整合方案(含AI獨立資料庫),或僅建立輕量獨立知識庫方案
  • 可依方案整合愛貝思網站資料,或建立企業專屬知識內容。網站整合方案可減少重複維護;獨立方案則集中管理知識內容
  • 採用 RAG,先檢索相關資料,再由 AI 組織回答,優先擷取相關內容,減少不必要的 Token 使用
  • 透過對話摘要、情緒分析、熱點整理與即時預警,降低人工巡查負擔,讓管理者快速掌握需要優先介入的案件
  • 可從對話主題分析與狀況中,找出知識需要補強的方向

愛貝思 AI
提供兩種彈性導入智能客服

不論企業是否使用愛貝思建置的網站,都能依照現有環境、資料規模與使用需求,
選擇合適的 AI 智慧客服方案。

網站資料整合方案
讓網站內容直接成為 AI 的回答依據
  • 整合愛貝思既有網站資料
  • 網站內容更新AI訓練即時同步
適合對象
已使用愛貝思網站,並希望網站內容同為 AI 問答服務的企業。
核心價值
網站更新一次,AI 就能以同一套資料提供服務。
輕量獨立知識庫方案
不受網站平台限制,快速建立專屬 AI 知識
  • 不受原網站建置廠商限制
  • 可針對特定產品或服務建立獨立知識庫
適合對象
非使用愛貝思網站、資料規模較精簡,以特定情境導入 AI 服務。
核心價值
從需要的內容開始,輕量建立企業專屬 AI。
建置、整合、監控,一套到位

從需求盤點到正式上線
建立 適合企業 的 AI 服務

依據企業的使用情境、現有系統與管理需求,逐步完成規劃、設定、測試與上線,
讓 AI 導入更有方向,也更容易落地。

01
需求與情境盤點
確認主要服務對象、常見問題、使用範圍與預期功能
02
資料來源確認
盤點網站資料庫、內容管理系統、API 或其他可使用的資料來源
03
系統串接與設定
依企業現有網站環境與需求,選擇網站資料整合或獨立知識庫方案,並設定 AI 的回答範圍、品牌語氣、處理守則與通知流程
04
問答測試與調整
以實際問題測試回答結果,調整資料範圍、回答方式與例外處理
05
正式上線與優化
確認系統表現後正式上線,並依實際使用情況持續調整
需求與情境盤點
Needs Review
確認主要服務對象、常見問題、使用範圍與預期功能,讓 AI 導入方向明確。
資料來源確認
Data Sources
盤點網站資料庫、內容管理系統、API 或其他可使用的資料來源,建立可信的知識基礎。
系統串接與設定
System Setup
依企業現有網站環境與需求,選擇網站資料整合或獨立知識庫方案,並設定 AI 的回答範圍、品牌語氣、處理守則與通知流程。
問答測試與調整
QA Testing
以實際問題測試回答結果,調整資料範圍、回答方式與例外處理,確保每一次回覆準確可靠。
正式上線與優化
Go Live & Optimize
確認系統表現後正式上線,並依實際使用情況持續調整,讓 AI 服務越用越聰明。

常見問題

導入時間會依方案、資料量及功能需求而有所不同:

網站資料整合方案

需進行網站資料結構確認、系統串接與回答測試,預計約 2~4 週完成導入。若網站資料結構較複雜或有客製功能需求,將依實際情況評估時程。

輕量獨立知識庫方案

由企業提供文件、常見問答或產品資訊,即可建立 AI 專屬知識庫,預計約 1~2 週完成導入,適合希望快速上線、先行驗證應用成效的企業。

可評估串接產品資料、服務內容、文章、常見問題等其他結構化資料。實際可串接範圍會依網站資料庫、內容管理系統、API 與權限設定而定。

愛貝思 AI 聊天機器人會依導入方案、使用量與串接需求進行計費,主要分為以下兩種方案:

網站資料整合方案

費用包含:

  • 系統月費:AI 聊天機器人系統的基本使用與維護費用。
  • 則數使用費:依每月實際對話則數或使用量計費。
  • 網站單元串接費:依需串接的網站資料單元、資料結構與整合複雜度評估。

此方案適合需要整合既有網站資料,並希望網站內容更新後可同步反映於 AI 回答的企業。

輕量獨立知識庫方案

費用包含:

  • 系統月費:AI 聊天機器人系統的基本使用與維護費用。
  • 則數使用費:依每月實際對話則數或使用量計費。

此方案以獨立知識庫為主,不需串接原網站資料,適合希望快速導入、初期驗證或資料量較精簡的企業。

實際費用將依對話量、資料規模、串接單元數量及客製化需求進行評估,並提供專屬報價。

生成式 AI 的共通限制

任何生成式 AI 系統都有回答不完整、理解錯誤或產生錯誤資訊的可能,包含 ChatGPT、Gemini 等主流 AI 服務。OpenAI 與 Google 官方也都提醒,AI 可能產生看似合理、實際上卻不正確的內容,因此重要資訊仍應經過確認。

我們如何降低錯誤發生機率

  • 限制 AI 可使用的資料來源,避免任意引用不明資訊。
  • 設定明確的回答範圍與規則。
  • 優先依據企業網站或專屬知識庫內容回答。
  • 提供相關資料依據,方便使用者進一步確認。
  • 持續進行測試、內容更新與回答優化。

實際成效

雖然無法保證 AI 永遠不會出錯,但透過資料來源控管與系統設定,可以有效提升回答的準確度、一致性與可信度。

可以。愛貝思 AI 聊天機器人支援多語言問答,可依使用者輸入的語言,自動以對應語言回覆,協助企業服務不同國家與地區的客戶。

資料傳輸皆採加密處理,並可依需求設定存取範圍與權限,導入前會與您確認資料使用方式。

可以。愛貝思具備 AI 客製化導入與系統整合能力,可依企業的實際需求,評估開發專屬功能,例如特定流程設計、會員權限整合、表單蒐集、資料查詢及其他自動化應用。

實際開發內容、費用與導入時程,將依功能需求及系統複雜度進行評估。歡迎與我們聯繫,由專人協助了解需求並提供適合的導入建議。

讓網站資料與客服對話
轉化成 企業的 AI 能力

透過 AI 機器人客服,從智慧問答、對話分析到危機通報,
建立更完整的客戶服務流程。

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或來電 04-23109678。

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